数字孪生仿真系统与现实世界的实时数据同步是通过多种技术手段实现的。首先，系统可以采用传感器技术，将传感器安装在物理设备上，实时监测设备运行状态、温度、压力、振动等参数，并将这些数据传输给数字孪生系统。这样，数字孪生系统就可以及时更新设备的状态，与物理设备保持同步。
其次，数字孪生系统可以利用物联网技术，实现与现实世界的数据同步。通过物联网设备与数字孪生系统之间的连接，可以实现对设备的远程监控和控制。当物理设备发生变化时，物联网设备可以将数据实时传输给数字孪生系统，使系统可以及时更新设备的模型，保持与实际设备的同步。
此外，数字孪生系统还可以利用实时数据采集和处理技术，实现与现实世界的数据同步。系统可以通过数据采集模块实时获取设备的运行数据，然后通过数据处理模块对数据进行实时处理和分析，从而更新数字孪生系统的模型。这样，数字孪生系统就可以及时反映实际设备的状态，与实际设备保持同步。
另外，数字孪生系统可以利用云计算和大数据分析技术，实现与现实世界的数据同步。系统可以将采集到的数据上传到云端进行存储和分析，同时利用大数据分析技术对数据进行处理，从而生成更加准确的设备模型。通过与云端的数据同步，数字孪生系统可以及时更新模型，与实际设备的状态保持同步。
最后，数字孪生系统还可以利用人工智能和机器学习技术，实现与现实世界的数据同步。系统可以利用人工智能算法对数据进行分析和建模，从而更准确地反映设备的状态。通过与人工智能技术的结合，数字孪生系统可以更快速地更新模型，保持与实际设备的同步。这些技术手段的结合，可以帮助数字孪生系统与现实世界的实时数据同步，从而更好地支持设备的监控、预测和优化。