数字孪生仿真系统相较于传统仿真系统，具有许多优势。首先，数字孪生系统可以实时采集和整合大量实时数据，不仅可以模拟当前系统状态，还能够根据实时数据进行更新和调整，使仿真过程更加准确、真实。这种实时性和精准性是传统仿真系统所无法比拟的。

数字孪生系统还可以与物理系统实现实时双向通信，将仿真系统与实际系统更紧密地结合在一起。这种互联互通的特点使得数字孪生系统能够更好地反映实际系统的运行情况，有助于及时发现问题、调整策略。

此外，数字孪生系统还可以基于大数据和人工智能技术进行深度学习和分析，从而为决策提供更多更准确的信息支持。传统仿真系统往往只能提供静态的模拟结果，而数字孪生系统可以根据历史数据和实时数据进行分析和预测，帮助用户更好地制定决策方案。

数字孪生系统还可以实现高度定制化，根据具体应用场景和需求对系统进行个性化配置和优化。传统仿真系统往往需要针对不同的系统进行独立开发，工作量大、周期长，而数字孪生系统可以更加灵活、高效地应对不同系统的需求。

最后，数字孪生系统具有较强的可扩展性和可升级性，可以根据系统的变化和发展不断进行升级和优化。传统仿真系统往往难以适应系统的变化，一旦系统发生变化，就需要重新设计和开发仿真系统，而数字孪生系统可以更加灵活地应对系统变化带来的挑战。

整体而言，数字孪生仿真系统相较于传统仿真系统具有更高的实时性、精准性、互联互通性、智能化、定制化以及可扩展性和可升级性等优势，可以更好地满足复杂系统仿真和决策支持的需求。随着人工智能和大数据技术的不断发展，数字孪生系统在未来将发挥越来越重要的作用。