用户数据安全是AI搭建平台厂商需要高度重视的重要问题之一。首先，平台厂商可以通过采取严格的数据加密措施来保护用户的个人信息。这包括对数据传输过程中的加密，对数据存储时的加密，以及对数据处理过程中的加密，确保用户数据在传输、存储和处理的每一个环节都得到有效保护。
其次，平台厂商可以建立完善的权限管理系统，确保只有经过授权的人员才能访问和处理用户数据。通过分级权限设定和审核机制，平台厂商可以有效控制数据的访问权限，避免未经授权的人员获取用户信息。
另外，平台厂商可以实施严格的访问日志记录和监控措施，及时发现和应对异常访问行为。通过监控系统记录每一次数据访问和操作，平台厂商可以及时发现异常情况，并采取相应措施，确保用户数据的安全性。
此外，平台厂商可以定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时更新和修补系统漏洞，加强系统的抗攻击能力。通过定期的安全评估和漏洞修复，平台厂商可以有效减少系统被攻击的风险，保障用户数据的安全。
还有，平台厂商可以加强员工的安全意识培训，提高员工对数据安全的重视程度。通过定期的培训和考核，员工将更加明确数据安全的重要性，从而减少员工造成的数据安全风险。
另外，平台厂商可以建立健全的应急响应机制，及时应对安全事件和数据泄露风险。建立完善的安全事件响应流程和团队，可以在发生安全事件时迅速做出应对，最大程度减少数据泄露的影响。
最后，平台厂商可以与安全专家和第三方机构合作，进行安全审计和验证，确保系统的安全性符合行业标准和法规要求。通过定期的安全审计和第三方验证，平台厂商可以及时了解系统漏洞和安全隐患，进一步提升用户数据的安全保障水平。