评估小学人工智能课程的标准主要包括课程内容的设置、教学方法和资源支持。首先，课程内容的设置应当包括基础知识、实践技能和创新思维等方面。学生应该学习人工智能的基本概念、原理和应用领域，同时还应该具备一定的编程能力和解决问题的能力。除此之外，课程还应该培养学生的创新思维，引导他们运用人工智能技术解决实际问题。
其次，教学方法在评估中也起着重要作用。教师应该采用多样化的教学方法，包括讲授、示范、实践、合作学习等，以激发学生的学习兴趣，培养其动手能力和团队合作精神。同时，教师还应该关注学生的个性差异，因材施教，帮助他们充分发挥潜能。
另外，教学资源的支持也是评估课程的重要指标之一。学校应该提供先进的实验设备、编程软件和教学资料，以帮助教师更好地开展教学工作。此外，学校还可以邀请人工智能领域的专家学者进行讲座或实地参观，为学生提供更广阔的学习平台和机会。
综上所述，评估小学人工智能课程的标准主要包括课程内容的设置、教学方法和资源支持。优秀的人工智能课程应该既注重理论知识的传授，又重视实践技能的培养，同时还要培养学生的创新思维和团队合作精神。只有课程内容设置科学合理，教学方法得当，资源支持充足，才能真正提升小学生的人工智能素养，帮助他们更好地适应未来社会的发展需求。