仿真模拟系统与实际试验在环境条件方面存在一些不同之处。在仿真模拟系统中，可以控制和调整各种环境因素，包括温度、压力、湿度等，以便更好地理解系统的行为。而在实际试验中，由于受到外部环境的影响，这些环境条件往往无法完全控制，从而可能导致实验结果的不确定性。
另一个不同之处在于数据获取的方式。在仿真模拟系统中，可以实时获取各种参数的数据，并对数据进行快速分析和处理。而在实际试验中，有时需要等待实验结束后才能获取数据，这可能会导致实验周期较长，而且数据处理的效率不如仿真模拟系统。
此外，仿真模拟系统具有可重复性和可控制性强的特点。通过在系统中设定相同的初始条件，可以重复进行多次仿真实验，以验证实验结果的可靠性。而实际试验受到外部环境和操作人员技术水平等因素的影响，可能导致实验结果的可重复性较差。
仿真模拟系统相对于实际试验还具有成本较低和安全性高的优势。在实际试验中，可能需要消耗大量的资源和时间，并且某些试验可能存在一定的安全风险。而在仿真模拟系统中，可以在虚拟环境中进行试验，不需要消耗大量物质资源，同时也不会存在安全隐患。
然而，与实际试验相比，仿真模拟系统在模型精度方面可能存在一定局限性。虽然仿真模拟系统可以根据用户的需求定制模型，但是模型的准确性很大程度上取决于建模者的经验和技术水平。在复杂系统的仿真过程中，可能存在模型简化或参数设定不准确等问题，从而影响最终的仿真结果。
总的来说，仿真模拟系统是一种有效的工具，可以在很大程度上替代实际试验，尤其是在涉及成本高、周期长或存在安全风险的试验领域。然而，在应用时需要考虑仿真模拟系统的局限性，并综合考虑实际情况，选择合适的试验方法。