学习AI建模工具的难度取决于个人的背景知识和学习目标。对于那些具有数学、统计学和编程经验的人来说，学习AI建模工具可能会相对容易一些。这些工具通常依赖于算法和数学原理，因此需要具备扎实的数学基础才能理解其背后的原理和运作方式。
另外，熟悉编程语言（如Python、R等）也是学习AI建模工具的必备技能之一。许多AI工具和算法都是通过编程语言实现的，因此熟练掌握至少一种编程语言将有助于加深对这些工具的理解，并能够更好地应用它们来解决实际问题。
学习AI建模工具还需要深入了解各种不同类型的模型和算法，以及它们在不同情况下的适用性和局限性。熟悉常见的监督学习、无监督学习、强化学习等算法是必要的，同时还需要了解如何通过调参优化模型的性能，以及如何处理数据不平衡、缺失值等常见问题。
AI建模工具的学习还需要不断实践和项目经验。通过参与真实项目或者竞赛，可以加深对工具的理解，并提升解决实际问题的能力。与其他领域一样，熟练掌握AI建模工具需要持之以恒的学习和不断的练习。