智能设计系统与传统设计方法的一个显著区别在于其处理信息的方式。智能设计系统能够利用大数据和机器学习算法，快速从海量信息中获取所需的设计元素和灵感，从而加快设计过程和提高设计效率。相比之下，传统设计方法往往需要人工搜集、整理和分析信息，这不仅费时费力，还容易受到主观因素的影响，影响设计质量。
通过机器学习和人工智能技术，智能设计系统能够更好地理解用户需求和偏好。通过分析用户的行为数据和反馈信息，系统可以不断优化设计方案，提供更符合用户期待的产品或服务。而传统设计方法往往依赖设计师的经验和直觉，容易出现主观臆断和偏差，导致设计与用户需求不匹配。
另一个区别在于智能设计系统具有自我学习和优化能力。系统可以根据用户反馈和设计结果不断调整和改进设计方案，逐渐趋近于最佳状态。而传统设计方法往往需要设计师不断进行反复修改和试验，耗费大量时间和精力，效率不高。
智能设计系统还可以帮助设计师实现自动化设计。系统可以根据设计规则和参数生成大量设计方案，并根据设计师的选择进行筛选和优化。这极大地提高了设计效率，让设计师能够更专注于创意和创新。而传统设计方法需要设计师手动完成设计的每一个步骤，繁琐且容易出错。
此外，智能设计系统还可以进行跨学科知识的整合和应用。系统可以自动从不同领域获取信息和灵感，帮助设计师跨越学科边界，创造出更富有创意和想象力的设计作品。而传统设计方法往往局限于设计师的专业领域，难以融合多学科知识。
总的来说，智能设计系统通过技术手段提升了设计的效率、准确性和创造力，同时改变了设计师的工作方式和思维模式。传统设计方法依赖于设计师的个人能力和经验，无法与智能设计系统的高效、智能和创新相媲美。随着人工智能技术的不断发展和普及，智能设计系统必将成为设计领域的重要趋势，引领设计行业迈向智能化和自动化的新时代。