智能教育系统的核心特点之一是个性化学习。通过人工智能技术，智能教育系统可以根据学生的实际水平、学习习惯和兴趣爱好，量身定制个性化的学习计划。这样的个性化学习模式能够最大程度地满足每个学生的学习需求，提高学习效率，帮助学生更好地掌握知识。
智能教育系统的另一个核心特点是互动性强。系统可以通过智能化的方式与学生进行互动，与传统的一成不变的教学方式相比，更具有趣味性和交互性。学生可以通过系统参与各种学习活动，完成作业、测验，系统还提供即时反馈和个性化建议，激发学生的学习兴趣和动力。
智能教育系统还具有自适应性强的特点。通过不断迭代学习，系统可以不断优化自身算法，根据学生的学习状态和表现进行动态调整，使学习资源更好地适应每个学生的需求。这种自适应性的特点可以让每个学生都得到最合适的学习内容和指导，提高学习效果。
智能教育系统同时具有智能评估的特点。系统可以通过收集和分析学生的学习数据，为教师和学生提供准确的学习评估和反馈。这种个性化、及时的评估方式可以帮助教师更好地了解学生的学习状况，制定更有效的教学计划，同时也可以帮助学生及时调整学习方式，提高学习效率。
智能教育系统还具有高度的可定制性。教育系统可以根据学校、教师和学生的实际需求进行定制，灵活地调整学习内容、教学资源、学习方式等，以满足不同用户的需求。这种高度定制的特点可以最大限度地发挥系统的教育价值，促进教学的个性化发展。
另外，智能教育系统还具有跨平台的特点。学生可以通过多种设备（如电脑、平板、手机等）随时随地访问系统，进行学习和交流。这种跨平台的特点可以提高学习的便捷性和灵活性，让学生更加方便地获取知识和资源，促进学习的持续性和有效性。