要评估智能教育系统的教育效果，首先需要考察学习者的学习成绩和知识水平。通过比较学习者在使用智能教育系统前后的成绩变化，可以初步评估系统对学习效果的影响。此外，还可以结合标准化考试或者测验结果，来更客观地评判智能教育系统在提升学习者学术成就方面的效果。
除了学习成绩之外，还可以通过观察学习者的学习行为来评估智能教育系统的教育效果。通过系统收集和分析学习者在系统中的学习轨迹和交互数据，可以了解学习者的学习习惯、学习兴趣和学习态度。这些信息可以帮助评估系统在激发学习者学习兴趣、培养学习自觉性和提高学习效率方面的效果。
此外，还可以通过学习者的反馈来评估智能教育系统的教育效果。学习者的主观感受和意见能够反映系统在用户体验和用户友好性方面的表现。通过定期收集学习者的反馈意见，可以及时了解学习者对系统的满意度和建议，从而针对问题进行改进和优化，提高系统的教育效果。
此外，还可以通过教师和家长的观察和反馈来评估智能教育系统的教育效果。教师和家长作为学习者的监督者和指导者，能够从更宏观的角度评估系统在学习者发展全面能力和学习动力方面的效果。他们的观察和反馈可以为系统提供更全面的评估数据，帮助系统做出更有效的改进和优化。
最后，还可以通过对智能教育系统的使用数据进行大数据分析，来评估系统的教育效果。通过分析学习者的学习时间分布、知识点掌握情况、学习路径选择等数据，可以揭示学习者的学习特点和学习规律。结合机器学习和数据挖掘等技术，可以发现学习者的难点和薄弱环节，为系统的个性化教学和智能化辅导提供依据，从而提高系统的教育效果。