为保障AI数字化教学平台的安全性和稳定性，服务商可以首先采取数据加密措施，确保所有教学内容和学生信息在传输和存储过程中都得到有效保护。通过使用各种加密技术，如SSL加密和数据加密算法，可以有效防止数据泄露和信息被篡改的风险，保护用户隐私和教学内容的安全性。
另外，服务商可以建立完善的权限管理系统，对教师、学生和管理员等不同角色的用户进行权限管理，确保他们只能访问其应具有权限访问的内容和功能。通过细化的权限控制，可以降低非法访问和数据泄露的风险，提升平台的安全性和稳定性。
服务商还可以引入人工智能技术来加强对平台的安全监控和威胁检测。通过实时监控用户行为和系统运行状态，及时发现异常情况和潜在威胁，并采取相应措施应对，保障平台的稳定运行。同时，借助人工智能技术分析大数据，可以帮助服务商更好地了解用户行为模式，预测潜在安全风险，提升整体安全性。
除此之外，服务商可以定期对AI数字化教学平台进行安全漏洞扫描和安全性审计，及时修复存在的安全漏洞和弱点，提高平台的抗攻击能力。同时，建立灾难恢复计划和紧急响应机制，确保在出现安全事件时能够快速有效地应对，降低损失程度，保障平台的稳定运行。
另外，服务商还可以加强对平台代码和第三方组件的安全审查和检测，确保其不受恶意代码和漏洞的影响。定期更新和升级系统软件和组件，保持平台的安全性和稳定性。同时，建立完善的安全培训和意识教育机制，培养员工的安全意识，降低内部安全风险。
总体来看，通过综合运用数据加密、权限管理、人工智能技术、安全监控、漏洞修复、代码审查等手段，服务商可以全方位地提升AI数字化教学平台的安全性和稳定性，为用户提供更加可靠和安全的数字化教学服务。