企业在应对不断更新的人工智能技术和应用需求时，首先需要建立一个有效的技术跟踪机制。通过密切关注行业内最新的技术发展和应用趋势，企业可以及时了解新技术对行业和商业模式的影响，为企业提供更多的发展机会。
其次，企业需要注重人才培养与吸引。拥有一支具备最新技术知识和应用经验的团队非常关键。企业可以通过提供培训计划、建立合作关系、吸引资深人才等方式来吸引和培养人工智能领域的专业人才。
此外，建立联合研发与合作伙伴关系也是企业灵活应对人工智能技术需求变化的有效途径。通过与高校、科研机构、初创企业等建立合作伙伴关系，企业可以获得更多资源和技术支持，共同探索创新应用场景以及开发新技术产品。
另外，企业应该注重数据管理与治理。人工智能技术的发展与应用都需要大量的数据支撑，而有效的数据管理与治理可以确保数据质量和安全性，进而提升人工智能技术的应用效果和商业价值。
另外，企业需要持续投资研发，不断提升自身的创新能力。在人工智能领域，技术迭代速度非常快，只有不断投入研发资源，探索新技术和应用场景，才能保持竞争优势。
此外，企业还可以通过建立完善的监管与合规体系，规避人工智能技术应用过程中的风险和不确定性。合规体系能够帮助企业遵循相关法规和标准，保证人工智能技术的合法合规运用，提升企业在市场中的信誉度和可持续发展能力。
最后，企业还应该鼓励创新文化的建立。一个开放、鼓励创新的企业文化可以激发员工的创造力，推动企业不断尝试和探索新的人工智能技术和应用模式，从而更好地应对不断更新的市场需求和竞争挑战。