课程能够帮助学生理解人工智能的原理与应用。首先，课程会从人工智能的基本概念入手，让学生了解人工智能的定义、发展历程和应用领域。这有助于学生建立起对人工智能的整体认知，为后续的学习打下基础。
接着，课程会介绍人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。学生将通过具体的案例和实践操作，深入了解这些技术在人工智能领域中的应用，从而理解其在解决问题和实现特定功能方面的作用。
此外，课程通常会引导学生学习人工智能的算法原理，包括逻辑回归、神经网络、决策树等。学生将通过理论学习和实际案例分析，掌握不同算法的工作原理和应用场景，进而能够更好地理解人工智能在实践中的运作方式。
课程还会对人工智能的伦理和社会影响进行探讨，引导学生思考人工智能技术发展对社会、经济、文化等方面带来的挑战和机遇。通过深入了解人工智能的伦理问题，学生可以更加全面地认识到人工智能技术的发展与应用对社会的影响。
最后，课程可能会设置项目实践环节，让学生通过实际操作来应用所学知识解决现实问题，从而加深对人工智能原理与应用的理解。通过动手实践，学生不仅可以巩固所学知识，还可以培养解决问题的能力和创新思维，为将来在人工智能领域的发展奠定扎实基础。
通过以上方式，课程能够帮助学生全面、深入地理解人工智能的原理与应用，为他们在相关领域的学习和发展提供有力支持。