人工智能建模服务商需要确保客户数据的安全性，可以通过加密技术来保护数据传输的安全。通过使用SSL（安全套接层）或TLS（传输层安全），服务商可以加密数据传输通道，确保客户数据在传输过程中不会被窃取或篡改。
另外，服务商还可以采用数据脱敏的方法来保护客户数据的隐私和安全。数据脱敏是一种通过保留数据的一部分信息同时隐藏另一部分信息的方法，以降低数据泄露的风险。通过对客户数据进行脱敏处理，服务商可以在处理数据时保护客户的隐私信息，确保数据安全性。
服务商可以实现多层访问控制，通过对数据访问权限进行严格管理，确保只有经过授权的人员可以访问客户数据。通过实施严格的访问控制机制，服务商可以减少未经授权的人员接触客户数据的可能性，从而提高数据的安全性。
此外，服务商还可以通过使用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等安全工具来保护客户数据的安全。防火墙可以监控和控制数据包的流动，阻止未经授权的访问。IDS可以检测网络中的异常活动，及时发现潜在的安全威胁。IPS可以根据IDS检测到的安全威胁来采取行动，阻止对网络的攻击。
服务商可以定期对系统进行安全审计和漏洞扫描，查找潜在的安全风险并及时修复。通过定期进行安全审计和漏洞扫描，服务商可以发现系统中存在的安全问题，及时进行修复和加固，保障客户数据的安全性。
服务商可以建立完善的数据备份和恢复机制，确保客户数据在意外情况下可以及时恢复。通过定期备份客户数据，并将备份数据存储在安全的地方，服务商可以在数据丢失或遭受损坏时进行及时恢复，保障客户数据的安全性。
最后，服务商还可以通过加强员工安全意识培训来提高数据安全。通过对员工进行数据安全意识培训，让他们了解数据安全的重要性，并学习如何正确处理和保护数据，避免因员工疏忽而导致数据泄露的风险。