智能教学系统厂商在研发智能教学系统时注重的技术创新点有许多。首先，他们将深度学习和神经网络技术应用到智能教学系统中，以实现更加精准的数据分析和学习建议。这种技术创新使得智能教学系统能够更好地理解学生的学习习惯、知识水平和学习需求，从而提供个性化的学习路径和内容推荐。
接着，智能教学系统厂商还注重在自然语言处理和语音识别方面的技术创新。通过这些技术的应用，智能教学系统可以更好地与学生进行交互，理解学生的问题并给予准确的解答和指导。同时，语音识别技术的运用还可以让学生通过口头方式与智能教学系统互动，为学习过程增添更多的便利性和趣味性。
此外，智能教学系统厂商还不断探索虚拟现实和增强现实技术在教学中的应用。通过虚拟现实技术，学生可以身临其境地体验各种教学场景，增强学习情感投入和沉浸感；而增强现实技术则可以将抽象的知识转化为具体的视觉化展示，帮助学生更好地理解和吸收知识。
除此之外，智能教学系统厂商还倾向于结合大数据技术，通过对海量学习数据的分析和挖掘，提炼出有用的教学规律和模式。这样一来，智能教学系统可以不断优化自身的学习算法和推荐系统，为学生提供更加个性化和高效的学习辅助。
最后，智能教学系统厂商还在不断探索人工智能和机器学习技术在教学领域的新应用。通过引入智能教学系统，学生可以获得更加灵活和个性化的学习体验，教师也可以更好地监控学生的学习进度和反馈，实现教学的个性化和精细化。这些不断创新的技术应用，将智能教学系统推向了一个崭新的发展阶段，为教育领域带来了更多的可能性和机遇。