在设计AI智能教学系统时，开发商首先会深入研究教育心理学和认知科学等领域的理论，以了解学习者的认知特点和学习模式。他们会结合行为主义、认知主义和构建主义等教学理论，以确保系统的设计符合学习者的认知规律和学习需求。通过将人工智能技术与这些理论相结合，开发商能够设计出更符合教育规律的智能教学系统。
在系统设计中，开发商通常会采用个性化学习的理念，通过分析学习者的学习数据和行为习惯，实现对学习过程的个性化指导和智能推荐。基于人工智能技术的大数据分析和机器学习算法，系统能够更好地理解学习者的学习状态和需求，为其提供针对性的学习内容和任务，从而提高学习效果和效率。
除了个性化学习，开发商还会将智能辅助教学引入系统设计中。通过语音识别、自然语言处理等技术，系统可以与学习者进行智能对话，帮助他们解决学习难题，激发学习兴趣，提升学习动力。这种交互式的学习方式不仅可以增强学习者的参与感和体验感，还可以提高学习效果，使教学过程更加高效和有趣。
此外，开发商还会结合教学设计原则，注重系统界面的友好性和用户体验。他们会考虑到学习者的年龄、文化背景、学习习惯等因素，设计简洁明了、视觉吸引人的界面，使学习者能够更轻松地使用系统进行学习。同时，系统中的任务设置、反馈机制等也会根据教育原则进行设计，以激发学习者的学习兴趣和动力，促进其自主学习和合作学习。
综上所述，AI智能教学系统开发商在设计过程中将人工智能技术与教学理论相结合，注重个性化学习、智能辅助教学和用户体验。通过深入研究教育心理学和认知科学等学科，结合不同教学理论，他们设计的系统能够更好地适应学习者的认知规律和学习需求，提高学习效果和效率。通过这种方式，AI智能教学系统能够更好地满足学习者的个性化需求，帮助其更好地进行学习和成长。