AI建模公司保障客户数据安全性的关键是建立严格的数据安全管理体系。其首要措施是确保数据的加密和存储安全。公司应采用先进的加密技术，对客户数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不会被未经授权的人访问和窃取。此外，建模公司还应采取措施确保数据存储的物理安全，比如采用安全的数据中心进行存储。
AI公司还需建立严格的访问控制机制，对数据访问权限进行严格管控。只有经过授权的员工可以访问特定数据，不同级别的员工拥有不同的权限，确保敏感数据只能被有权限的人员访问。公司应定期审查员工的访问权限，并对员工进行数据安全培训，提高员工的安全意识，防止内部人员滥用数据。
另外，AI建模公司还应加强系统和网络安全保护。通过安装防火墙、入侵检测系统等安全设备，防范网络攻击，确保系统的稳定和安全。同时，定期对系统进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修补漏洞，提升系统的安全性。另外，建模公司还应备份数据，并建立灾难恢复计划，以应对意外情况，确保数据可以及时恢复。
为了进一步加强数据安全，AI建模公司还可以引入虚拟专用网络（VPN）技术，通过加密和隧道技术，在公共网络上建立专用通道，确保数据传输的安全性。同时，建模公司还可以采用多重身份验证机制，例如指纹识别、OTP等，提高数据访问的安全性，防止非法访问。
值得一提的是，AI建模公司需要遵守相关的法律法规和行业标准，如GDPR、HIPAA等，确保客户数据的合规性。公司应对数据处理过程进行透明化，告知客户数据采集和使用的目的，并征得客户的同意。同时，建模公司还需与第三方数据服务提供商签订严格的保密协议，保护客户数据的安全性。
在面对日益复杂和多样化的安全威胁时，AI建模公司需要保持警惕，不断加强数据安全意识，采取多层次、多维度的安全防护措施，全面保障客户数据的安全性。同时，公司还应建立应急响应机制，及时应对安全事件，最大限度地减少数据泄露和损失。