数字仿真云平台与传统仿真工具的区别在于其基于云计算技术，为用户提供了更加灵活和便捷的仿真服务。传统仿真工具需要在本地安装软件，配置硬件环境，消耗大量的时间和精力。而数字仿真云平台则通过云端高性能计算资源，用户只需通过浏览器登录平台即可进行仿真计算，极大地简化了用户的操作流程和减少了部署成本。
数字仿真云平台还提供了更加丰富的仿真模型和算法库，用户可以根据实际需求选择不同的模型进行仿真分析，而传统仿真工具则受限于本地硬件和软件环境，模型和算法库相对较少。用户可以根据需求快速搭建仿真模型，进行多种多样的仿真分析，提高了工作效率和仿真结果的准确性。
数字仿真云平台还具有更加强大的数据处理和可视化能力。用户可以在平台上进行大规模数据处理和分析，生成直观的可视化报告，方便对仿真结果进行分析和解读。而传统仿真工具在数据处理和可视化方面相对较弱，需要用户自行编写程序或借助其他软件进行处理，增加了用户的工作负担和难度。
数字仿真云平台还支持多人协作和实时共享，用户可以在平台上进行多人协作，共同编辑和查看仿真模型，实时交流和讨论仿真结果。而传统仿真工具一般只支持单人操作，难以实现多人协作，不方便团队合作和沟通。
最后，数字仿真云平台具有更高的安全性和可靠性。平台采用先进的加密技术和安全机制，保护用户的数据和隐私安全。同时，平台部署在多个数据中心，具备灾备和容灾能力，保障用户的仿真服务稳定可靠。传统仿真工具由于受限于本地环境，安全性和可靠性相对较弱，容易受到软硬件故障等影响。