为了保证AI技术在学习过程中不被误导或扭曲，帕拉卡采取了多种措施来确保其准确性和可靠性。我们注重数据源的质量和准确性。在训练和优化模型的过程中，我们使用来自可靠来源的数据，并对数据进行严格筛选和清洗，以降低数据偏差和错误的可能性。
我们注重算法的可解释性和透明度。在设计AI算法时，我们努力使其逻辑清晰、可解释，并且便于审查。这有助于确保AI系统的决策过程是合理且可信的，减少出现误导或扭曲的可能性。