为保证数字孪生虚拟仿真模型的可扩展性和可定制性，帕拉卡采取了多项策略。他们设计模型时充分考虑了模块化，将整个模型分解成多个独立的模块，每个模块负责特定的功能。这种模块化设计使得用户可以根据需要添加、删除或替换特定模块，从而实现对模型的灵活定制和扩展。帕拉卡还提供了丰富的API接口和插件机制，用户可以通过编写自定义插件或调用API接口来扩展模型的功能，实现更多定制化的需求。
帕拉卡还注重模型数据的可配置性。他们设计模型时，会将数据与模型逻辑分离，将各种数据存储在独立的配置文件中，而不是硬编码在模型逻辑中。这样一来，用户可以通过简单地修改配置文件来改变模型的行为，而无需深入代码进行修改。这种可配置的设计使得用户可以方便地调整模型的参数和数据，实现快速定制和扩展。
帕拉卡还采用了平台化的设计理念。他们开发了基于云计算的数字孪生虚拟仿真平台，用户可以通过平台轻松创建、管理和部署自己的虚拟仿真模型。平台提供了丰富的工具和资源，帮助用户快速构建模型，同时也提供了丰富的定制化选项，满足不同用户的需求。通过平台化的设计，用户可以便捷地扩展自己的模型，实现更高的定制性和可扩展性。
帕拉卡还倡导开放式创新。他们鼓励用户共享自己开发的模型和插件，促进用户之间的交流和合作。通过开放式创新，用户可以从他人的经验和成果中学习和借鉴，进而改进和优化自己的模型。这种开放式的创新模式不仅丰富了模型库，还提升了整个数字孪生虚拟仿真平台的可定制性和可扩展性。
帕拉卡通过模块化设计、API接口和插件机制、数据可配置性、平台化的设计以及开放式创新等多种策略，保证了其数字孪生虚拟仿真模型的可扩展性和可定制性。这些策略的综合应用，使得用户在使用帕拉卡的产品时能够更加灵活地定制和扩展虚拟仿真模型，满足不同学科、行业和用户群体的需求，提升了产品的竞争力和用户体验。