学习人工智能编程工具对于非编程专业的人员来说并不困难。这些工具通常具有直观的用户界面，不需要深入的编程知识就可以开始使用。通过简单的拖放操作或是图形化界面，用户可以轻松地创建和训练自己的人工智能模型。这种可视化的编程方式使得即使没有编程背景的用户也能快速上手。

此外，人工智能编程工具通常提供了丰富的教程和文档，帮助用户快速了解工具的功能和如何使用它们。这些教程通常由专业人员编写，以简洁清晰的方式解释概念，并通过示例演示如何实现特定的功能。用户可以根据自己的学习步调和需求来选择开始学习的内容，有助于降低学习曲线。

除了官方文档和教程，用户还可以通过在线社区、论坛和博客等途径获取帮助。在这些平台上，用户可以向其他用户请教问题、分享经验，甚至参加线上课程或研讨会。这种社区支持有助于用户在学习过程中获得实时的帮助和反馈，加速知识的积累和理解。

另一个让人工智能编程工具易学的因素是其实时预览和调试功能。用户可以在创建模型的过程中实时查看结果，及时发现并解决问题。这种即时的反馈有助于用户更直观地理解模型的工作原理，并在调试时更高效地定位和解决错误。

此外，人工智能编程工具通常支持多种数据格式和模型类型，用户可以根据自己的需求选择适合的工具和算法。这种灵活性使得用户能够根据具体的项目需求和数据特点来选择最佳的解决方案，而不需要事先掌握大量的背景知识。

总的来说，人工智能编程工具的易学性来源于其直观的用户界面、丰富的教程和文档、在线社区支持、实时预览和调试功能，以及灵活的数据格式和模型选择。这些因素有助于非编程专业的人员快速上手，并加速他们在人工智能领域的学习和实践过程。