仿真模拟系统的原理在于模拟目标系统的行为和特征，以便分析、预测或优化系统的性能。该系统通过建立数学模型或物理模型，代表目标系统的结构和功能，并模拟实际情况下系统的运行。这种模拟可以是离散事件模拟、连续系统模拟、代理人模拟等方法，通过模拟系统在不同情景下的反应和变化，来评估系统的各种指标和性能。仿真模拟系统通常包括输入模型、处理模型、输出模型和评估模型等组成部分，通过模拟系统的各个环节，揭示系统内部的规律和关系。
仿真模拟系统的原理是基于模型的构建和求解。模型是对现实世界的简化和抽象，以便通过计算机对系统进行模拟。而求解则是指通过计算机对模型进行计算和分析，得出系统的输出结果。在构建模型时，需要考虑系统的实际特征和行为规律，选择合适的数学表达方式和算法来描述系统。在求解时，则需要对模型进行仿真计算或优化求解，得出系统在不同条件下的性能和行为。通过不断迭代模型的构建和求解过程，可以逐步改进模型的准确性和可靠性，提高仿真模拟系统的预测能力和应用效果。
另一个重要的原理是仿真模拟系统的验证和验证。验证是指检查模型是否正确地反映了目标系统的特征和规律，验证是指确保模拟的结果是可信和有效的。验证主要通过对模型的输入数据、参数设置和输出结果进行检查和测试，以保证模型的准确性和可靠性。验证则通过与实际数据或实验结果进行比对，验证模拟系统是否能够正确地预测和解释实际情况。通过验证和验证过程，可以提高仿真模拟系统的可信度和适用性，为决策提供可靠的依据。
仿真模拟系统还依赖于计算机技术和软件工具的支持。计算机技术的发展为仿真模拟系统提供了强大的计算能力和存储资源，使得复杂系统的建模和求解变得更加高效和精确。同时，各种仿真软件和工具的不断更新和完善，为用户提供了丰富的模型库和功能模块，帮助用户快速构建和分析仿真模拟系统。通过计算机技术和软件工具的支持，可以更好地应用仿真模拟系统于虚拟设计、过程优化、风险评估等领域，提高工作效率和决策质量。
综上所述，仿真模拟系统的原理在于建立模型、进行求解、验证和验证，并依赖于计算机技术和软件工具的支持。通过这些原理和方法，可以对复杂系统进行深入分析和预测，为决策提供科学依据和参考，进而提高系统的效率和可靠性。