AI编程教学平台通过教授基本的人工智能原理，帮助学生了解AI是如何工作的。首先，学生可以学习到AI的基本概念，包括机器学习、深度学习、神经网络等。他们可以了解到AI是一种模拟人类智能的技术，通过大量的数据训练模型来实现智能决策和预测。

其次，AI编程教学平台还可以教授学生各种常见的机器学习算法和模型。学生可以学习到监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型的机器学习方法，以及线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常用的机器学习模型。通过实际编程练习，他们可以深入了解每种算法和模型的原理和应用场景。

此外，AI编程教学平台可以帮助学生了解神经网络及其在深度学习中的应用。学生可以学习到神经元、激活函数、隐藏层、反向传播等神经网络的基本组成部分，以及卷积神经网络、循环神经网络等不同类型的神经网络结构。通过实际编程实践，他们可以掌握神经网络的训练方法和调参技巧，从而应用到各种实际问题中去。

另外，AI编程教学平台还可以引导学生学习自然语言处理和计算机视觉等领域的应用。学生可以了解到文本分类、序列标注、命名实体识别等自然语言处理任务的常见方法，以及图像分类、目标检测、图像生成等计算机视觉任务的常用技术。通过实际项目实践，他们可以掌握如何利用AI技术解决实际问题，提高自己的技能水平。

总的来说，AI编程教学平台通过系统地讲解人工智能的基本原理和常见应用，帮助学生深入理解AI技术是如何实现智能行为的。通过理论知识的传授和实际编程的练习，学生可以逐步掌握AI的核心概念和方法，提升自己在人工智能领域的能力和竞争力。这样的学习方式不仅可以帮助学生掌握人工智能的基本原理，还可以激发他们对AI技术的兴趣，激励他们在未来的学习和职业中不断探索和创新。