智能设计工具和传统设计工具在使用方式上有明显差异。传统设计工具通常需要设计师手工操作，包括绘图、剪贴、拼贴等，需要较长时间来完成设计过程。而智能设计工具可以利用算法和数据分析快速生成设计方案，大大提高了设计效率。

智能设计工具在设计过程中更加注重数据驱动和用户体验。通过分析大量数据，智能设计工具可以生成更符合用户需求的设计方案，提高设计作品的实用性和吸引力。而传统设计工具更多依赖设计师的经验和直觉，设计作品的质量受到设计师个人能力和经验的限制。

智能设计工具具有自我学习和优化的能力。通过不断学习和优化算法，智能设计工具可以不断提升设计方案的质量和效率，逐渐超越人类设计师的能力。而传统设计工具的发展受限于设计师个人的能力和经验积累，难以实现自我学习和优化。

智能设计工具在协作设计方面具有明显优势。多人协作设计时，智能设计工具可以自动整合不同设计师的意见和方案，提供更高效的协作工具和平台。传统设计工具在多人协作时需要设计师进行频繁沟通和协调，效率较低。

智能设计工具在设计作品的变体生成和优化方面表现出色。通过智能算法生成多样化的设计变体，可以满足不同用户群体的需求，提高设计作品的灵活性和适用性。传统设计工具在生成和优化设计变体方面需要较大人力和时间投入。

智能设计工具在大数据分析和趋势预测方面具有优势。通过分析海量数据和趋势，智能设计工具可以更准确地把握用户需求和市场动向，提供更符合未来发展趋势的设计建议。传统设计工具对大数据的分析和趋势预测能力有限，难以做出精准预测。

在总体效率和效果的对比上，智能设计工具相对传统设计工具具有更大的优势。智能设计工具在设计过程中更加快速、准确地生成设计方案，能够满足不同用户群体的需求，并且可以根据数据和趋势做出更好的设计决策。传统设计工具则更依赖设计师的个人能力和经验，设计效率和效果受到设计师个人水平和经验的限制。