在开始学习高中人工智能课程之前，学生需要具备一定的数学基础知识。首先，学生需要熟悉基础的代数、几何和概率统计知识。在人工智能领域，数学是一个非常重要的基础，因为很多人工智能算法和模型都建立在数学原理之上。代数能够帮助学生理解和分析各种数学问题，几何则可以帮助学生理解空间结构和关系，而概率统计则是人工智能中经常应用到的数学概念。
其次，学生还需要具备一定的编程基础知识。在人工智能领域，编程是一个非常重要的技能。学生需要熟悉至少一门编程语言，比如Python、Java或者C++。此外，还需要了解基本的编程逻辑和算法设计。这些知识将有助于学生理解人工智能算法的实现原理，并能够进行相关的编程实践。
此外，学生还需要了解一些基本的计算机科学知识。人工智能通常与计算机科学密切相关，因此了解计算机的基本结构、工作原理以及算法的基本原理对学生来说是非常重要的。此外，学生还需要了解一些关于数据结构和算法的基本知识，这将对他们理解和实现人工智能算法起到积极的促进作用。
学生在学习高中人工智能课程之前，还需要了解相关的自然科学知识。人工智能是一门跨学科的学科，涉及到了计算机科学、数学、物理学、生物学等多个学科领域。因此，学生需要了解一些基本的自然科学知识，比如物理学中的力学、光学、电磁学等知识，生物学中的细胞生物学、遗传学等知识。这些知识将有助于学生更好地理解人工智能在不同领域的应用和发展。
最后，学生在学习高中人工智能课程之前，最好具备一定的逻辑思维能力。人工智能涉及到很多复杂的算法和模型，需要学生具备较强的逻辑思维能力才能更好地理解和掌握相关知识。逻辑思维是一种重要的思维方式，它有助于学生分析问题、推理和解决各种复杂的问题，对于学习人工智能课程将起到非常重要的作用。