云平台数据可视化分析一般分为以下几个步骤：数据收集、数据清洗、数据转换、数据可视化、数据分析与解释。数据收集阶段包括从各种来源采集数据，可以是数据库、日志、传感器、社交媒体等。数据清洗阶段是对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值等操作，以确保数据质量。数据转换阶段是将数据进行格式转换、聚合、合并等操作，为后续的可视化做准备。
数据可视化是将经过清洗和转换的数据以图表、地图、仪表盘等形式呈现出来，帮助用户直观地理解数据。数据分析与解释则是根据可视化结果进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供依据。