AI搭建平台的主要功能之一是提供自定义模型训练的功能。用户可以上传自己的数据集，选择合适的算法，并进行模型参数的调整，从而训练出符合自身需求的AI模型。这种自定义训练的功能可以满足用户在不同领域的需求，使得平台更具灵活性和适用性。
AI搭建平台还会提供模型部署与集成的功能。用户可以将训练好的模型部署到平台上，并通过API或SDK的方式集成到自己的应用程序中。这种功能使得用户可以轻松地将AI技术应用到自己的产品或服务中，提升产品的智能化水平，增强竞争力。
另一个重要的功能是模型监控与管理。AI模型在实际应用中需要进行监控，及时发现模型性能下降或出现异常，以便及时进行调整和优化。平台可以提供模型性能监控、运行状态监控等功能，帮助用户及时发现并解决问题，确保模型的持续稳定运行。
AI搭建平台通常还会提供数据标注与处理的功能。数据标注是AI模型训练的重要步骤，而且对于一些场景来说，高质量的标注数据是成功的关键。平台可以提供多样化的标注工具和方法，帮助用户高效地完成数据标注工作，提高训练效果。
此外，AI搭建平台还会提供算法库和模型库的功能。用户可以在平台上获取到各种常用的算法库和模型库，从而避免重复造轮子，提高开发效率。同时，平台也会不断更新和优化算法库和模型库，确保用户始终可以使用到最先进的技术。
另一个重要的特点是平台具有良好的扩展性和定制性。用户可以根据自身需求和业务场景定制功能和界面，实现个性化定制，满足不同用户的需求。同时，平台还会支持插件化架构，允许用户灵活扩展和集成第三方工具和服务，提升平台的功能和性能。
AI搭建平台还会注重安全和隐私保护。在数据传输、存储和处理过程中会采取一系列安全措施，确保用户数据的安全性和隐私性。平台会遵循相关法律法规和标准，保障用户数据不被滥用和泄露，建立用户信任和认可。
此外，AI搭建平台通常也会提供丰富的教程和文档，帮助用户快速上手并解决常见问题。同时，平台可能还会提供在线支持和问答社区，让用户能够及时获取帮助和交流经验，提升学习和开发效率。
综上所述，AI搭建平台具有自定义模型训练、模型部署与集成、模型监控与管理、数据标注与处理、算法库和模型库、扩展性和定制性、安全与隐私保护、教程与支持等功能和特点，为用户提供了一个全方位、灵活性强的AI开发环境，助力用户快速高效地开发和