评估一个人工智能教育系统的有效性需要综合考虑多个方面。首先，必须评估该系统的教学效果，包括学生的学习成绩提升、知识掌握程度、技能水平等方面。这可以通过对比使用该系统前后学生的表现来评估。

其次，需要评估人工智能教育系统对学生学习兴趣和动力的影响。一个有效的教育系统应该能够激发学生的学习兴趣，提升学习积极性，促进学生自主学习的能力。这可以通过调查学生的学习态度、参与程度以及课堂反馈等方式来评估。

此外，人工智能教育系统的个性化定制能力也是评估其有效性的重要指标。系统应该能够根据学生的个性特点、学习习惯和知识水平，提供针对性的学习方案和教学内容。评估系统是否具有个性化定制能力可以通过学生的学习反馈和系统的自适应性来进行。

还有就是评估人工智能教育系统的教学资源丰富程度。一个有效的系统应该提供多样化的教学资源，包括文字、图片、视频、交互式模拟实验等形式，以满足不同学习风格和需求的学生。评估资源丰富程度可以通过系统的内容覆盖范围、更新速度、质量等方面来进行。

同时，评估人工智能教育系统的智能化程度也是至关重要的。系统应该具有自主学习、智能推荐、智能评估等功能，能够根据学生的学习情况和需求做出智能化的反馈和调整。评估智能化程度可以通过系统的智能算法、数据分析能力和个性化推荐效果等方面来进行。

最后，评估人工智能教育系统的可持续发展性也是非常重要的。一个有效的系统应该具有不断更新、优化和改进的能力，以适应教育领域的发展和变化。评估系统的可持续发展性可以通过对其技术支持、团队实力、用户口碑等方面进行综合评估。