人工智能教学系统可以根据学生反馁自我的不断优化，通过对学生的反馁进行收集和分析，系统能够识别学生的个体学习特征和需求，进而调整教学策略和内容，以提供更加个性化和有效的学习体验。通过不断地积累和分析数据，人工智能系统可以实现自我学习和自我优化，从而不断提升教学效果。
在收集学生反馁的过程中，人工智能系统可以利用各种数据收集手段，包括学习行为数据、学习成绩数据、学习偏好数据等，以全面了解学生的学习情况和需求。通过对这些数据进行分析和挖掘，系统可以发现学生的学习习惯、弱点和偏好，有针对性地调整教学计划和内容，提供更加精准的教学服务。
人工智能系统还可以通过模拟学习过程，根据学生的反馁和表现，自动生成新的学习内容或题目，以迎合学生的学习需求和挑战他们的学习潜力。系统可以根据学生的学习状态和表现，不断调整难度、节奏和内容，以保持学生的学习积极性和兴趣，提高学习效果。
通过不断的学习和优化，人工智能系统可以积累更多的学习数据和经验，不断提升自身的智能水平和教学能力。系统可以逐渐形成适应不同学生需求的个性化教学模式，提供更加符合学生特点和要求的教学方案，从而不断提高教学效果和学习成绩。
总的来说，人工智能教学系统能够通过收集学生反馁，不断优化自身，提供更加个性化和有效的学习体验。系统可以利用大数据和机器学习技术，识别学生的学习特征和需求，调整教学策略和内容，实现自我学习和自我优化，提高教学效果和学习体验。