人工智能教学平台在保障学生信息安全方面，首先要确保严格的数据加密和隐私保护措施。平台应采用先进的加密技术，对学生的个人信息进行加密存储和传输，确保数据不被未授权访问。此外，平台还应建立完善的权限管理系统，确保只有授权人员可以访问和操作学生的信息。信息安全技术应该始终处于平台设计和运行的前沿，从源头上保障学生信息安全。

为防止信息泄露和攻击，人工智能教学平台还需要进行定期的安全漏洞扫描和渗透测试。通过对平台系统的漏洞扫描和渗透测试，可以及时发现和修复潜在的安全漏洞，提高平台系统的抗攻击能力。同时，平台应建立安全事件响应机制，一旦发生安全事件，能够及时响应、迅速处置，减小安全事件对学生信息的影响。不断提升平台的安全性，是保障学生信息安全的重要举措。

此外，人工智能教学平台还应加强对教师和工作人员的安全意识教育和培训。教师和工作人员是平台信息安全的重要环节，他们需要具备一定的信息安全意识和知识，遵守相关的信息安全规定和流程。平台可以定期组织信息安全培训，针对信息安全风险和防范措施进行教育，提升教师和工作人员的信息安全意识，有效防范内部安全风险。

另外，建立完善的监控和审计机制也是保障学生信息安全不可或缺的一环。平台应当实施日志记录、行为审计等措施，对系统和用户操作进行全面监控和记录，确保操作的合规性和安全性。通过对监控数据的分析和审计，及时发现异常行为和潜在威胁，加强对平台运行情况的监管和控制，提高信息安全防护水平。

最后，人工智能教学平台应建立健全的信息安全管理体系，明确责任分工和管理流程。平台的信息安全工作应由专门的信息安全团队负责，建立信息安全管理制度和流程，明确各部门和人员在信息安全工作中的职责和权限。同时，平台还应定期开展信息安全风险评估和管理，识别和评估潜在的安全风险，采取有效措施进行防范和应对，持续改进信息安全管理措施，确保学生信息安全得到有效保障。