AI教学系统在保护学生隐私时，首先要确保学生个人信息的安全，包括但不限于姓名、年龄、住址、联系方式等。系统应当在设计阶段就考虑到把这些信息作为隐私数据进行处理，采取必要的加密措施，确保数据在传输和存储过程中不被泄露。另外，系统应当限制对这些隐私数据的访问权限，只允许授权人员才能查看或操作。这样可以有效保护学生的隐私免受未经授权的访问。

其次，AI教学系统在教学过程中要避免收集过多敏感信息。系统在收集学生数据时，应当明确界定需要收集的信息范围，避免收集与教学无关的个人信息。另外，系统也应当及时清理过时的个人信息，确保不会出现过多冗余数据的情况。通过限制信息的收集范围和及时清理数据，可以降低学生隐私泄露的风险。

此外，AI教学系统在利用学生数据进行个性化教学时，应当对数据进行匿名化处理。系统在分析学生学习行为和习惯时，不应该将数据与特定的学生身份直接关联起来，而是通过生成匿名化的用户ID来进行数据分析。这样可以保护学生的隐私，避免个人信息被滥用或泄露。同时，系统也应当严格控制权限，只允许授权人员访问匿名化的学生数据。

另外，AI教学系统在数据传输和共享过程中要加强安全保护。系统在与第三方合作或共享数据时，应当签订隐私保护协议，明确规定数据的使用目的、范围和保护措施。同时，系统也应当采取加密等安全手段，确保数据在传输过程中不被篡改或窃取。通过加强数据传输和共享的安全保护，可以有效防止学生隐私泄露的风险。

最后，AI教学系统还应当建立完善的隐私保护管理制度和相应的监督机制。系统的开发者和运营者应当制定严格的隐私保护政策，明确规定对学生数据的处理原则和措施。同时，系统也要建立监督机制，定期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现和解决隐私保护方面的问题。通过建立完善的管理制度和监督机制，可以确保学生隐私得到有效保护。